負荷テストの概要

約5分間MySQLに JMeter から負荷(SQL実行) をかけ続けるというテストを行いました。

詳細は話せないのですが、ざっくりとこんな感じです。

この時にMySQLの状態を確かめるために、Rstudioを使ってデータ可視化に踏み切りました。

今回は以下の順番でお話しします。

データの取得
データの整形
データの可視化

それでは、行ってみよう！！！

１．データの取得

SHOW ENGINE INNODB STATUS のデータは、

そのままのデータとしても活用できるので、そのまま出力しました。

while true; do echo `date`; mysql -u root -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS;" >> show_innodb_status.txt; sleep 10; done;

10秒ごとに SHOW ENGINE INNODB STATUS を実行するだけのコマンドです。

これを負荷テスト時に実行し続けました。

出力結果は、以下のようになります。
SHOW ENGINE INNODB STATUS の内容が1行にまとまります。

InnoDB          \n=====================================\n150303 10:40:35 INNODB MONITOR OUTPUT\n=====================================\nPer second averages calculated from the last 25 seconds\n-----------------\nBACKGROUND THREAD\n-----------------\ ....

２．データの整形

素のままの SHOW ENGINE INNODB STATUS　では、可視化できません。

可視化するために、まず数値化します。

このときに利用したのが、 Cacti の php のスクリプトです。

CactiのMySQL プラグインで表示されるグラフは、
SHOW ENGINE INNODB STATUS をそのまま解析して

数値化してグラフ表示にしています。

そのため、数値化に使われているスクリプトをそのまま流用しました。

percona-monitoring-plugins
↑のサイトからダウンロードしました。

流用したスクリプトは、cacti\scripts\ss_get_mysql_stats.php です。

function get_innodb_array($text) というメソッドが
SHOW ENGINE INNODB STATUSのテキストデータを1行1行処理して、
ハッシュの配列に置き換えてくれてます。
今回は、これを利用しました。

実際のコードは、長いので下のリンクにあるので、見てみてください。

phpのスクリプト

変更点としては、以下の通りです。

取得したデータをCSVとして、ファイル出力する
SHOW INNODB STATUSの実行時間の情報も取得する
「 \n 」単位で文字を区切って1行として処理する

SHOW INNODB STATUSの実行時間に関して。

InnoDB          \n=====================================\n150303 10:40:35 INNODB MONITOR OUTPUT\n=====================================\nPer second averages calculated from the last 25 seconds\n-----------------\nBACKGROUND THREAD\n-----------------\ ....

上の内容で言うと　「 150303 10:40:35 」　が実行した時間になります。
（ 2015年3月3日 10時40分35秒という内容です)
時間を取り出す処理、以下の内容を追加しました。

      if (preg_match('/[0-9][0-9]:[0-9][0-9]:[0-9][0-9] INNODB MONITOR OUTPUT/', $line)) {
        $results['time'] = $row[0] . ' ' . $row[1];
      }

あとは、作ったPHPファイルを実行するだけです。

php convert_innodb_status.php "input_file" > output_file

上の内容のように実行すると、CSV形式の出力結果が出ます。

これで、数値化の完了です。

はい、簡単です！！